日前，存储性能委员会(Storage Performance Council，简称SPC)公布了最新的SPC-1基准评测陈诉，海潮存储AS5500G5以超330万IOPS(每秒读写操作的次数)、0.387ms时延的评测值，创造了8控存储产物性能的全球最高成绩。这是继16控存储性能领跑之后，海潮存储在8控领域再次突破，成为唯一在两大存储主流市场夺冠的厂商。

　　8控和16控存储是业界的主流产物，主要笼罩15K–100K美元的市场，占整体存储市场份额的60%左右。海潮存储在这一领域的性能上风，将提升海潮存储在主流市场的产物竞争力。

　　本次，海潮存储8控性能夺冠，应该说，这是海潮存储这些年苦练内功的印证。海潮存储坚持了近二十年的技能创新和积累，这方面完全没有捷径可走，不仅在硬件设计上下苦功和创新，好比多控之间的信息同步链路，率先接纳基于Optane介质的缓存层等等，更要害的是在软件层面的深层优化，好比用户态驱动，QoS，智能感知等等。

　　存储性能委员会公布最新的SPC-1基准评测数据

　　“综合性能指数”

　　各人都知道IOPS越高越好，但是却少有人深刻的理解IOPS底层的天生机制。有两个因素对IOPS有加成作用，或者说，存储体系终极目标就是这两个参数：

　　处置惩罚单个I/O泯灭的时间(延迟)有几多个并发线程在处置惩罚I/O(并发)

　　显而易见，并发数/延迟=IOPS。固然，现实中的模子远非云云简朴，现实中一般接纳异构处置惩罚流水线方式处置惩罚I/O，也就是流水线中的模块处置惩罚的是差别I/O的同一个子步骤，与此相比另有同构流水线，。一个理想的提升流水线吞吐量的原则，就是将每一步的处置惩罚延迟做到相等且最小，或者将慢速处置惩罚步骤并行化。

　　海潮存储AS5500G5的IOPS和延时

　　根据并发数/延迟=IOPS，并发数越高越好，延迟越低越好。前者是可以很容易的实现的，只需要接纳高焦点数CPU，以及软件的并行化优化，就可以相对较为轻松的到达目的。但是对于延迟的优化，可就是难上加难了，这就像公路，同时修两个车道把路拓宽，简朴，但是想把路修成高速路，其泯灭的成本就会很高，对于I/O路径，也是一样，优化I/O处置惩罚速率的一些措施包括砍掉那些附加软件功效，重写内核，接纳用户态驱动绕过内核，等等，这内里哪一样都不简朴。

　　不妨思索一下，既然如许，存储厂商为了实现高IOPS，是否可以疯狂提升并发数，而对延迟不闻不问呢？如许做IOPS确实可以上来，但是只会在压力测试的时候，通过将行列深度提升以满足这些并发线程的胃口，但是延迟并不会有降低。

　　在现实场景下，相当一部门应用根本不会以高并发异步I/O模式事情，这类应用发出的都是同步I/O，以至于底层行列根本压不满，存储体系的高并发度根本无用武之地，导致现实性能惨不忍睹。

　　那么，既然IOPS越高越好，延迟越低越好，是否可以用IOPS与Latency的比值来断定一款存储体系的真实能力呢？也不客观，由于厂商可以只优化其中一个参数来实现高比值。

　　我们认为，应该用一种横向比力的比值作为性能指标。好比就拿本次登顶8控SPC1的海潮，和排第二的产物相对比。IOPS越高越好，延迟越低越好，那就用海潮IOPS/第二名产物IOPS=I，海潮延迟/第二名产物延迟=L，然后得出I/L=1.828

　　1.828这个比值，可以体现出厂商在提升并发度同时优化I/O路径降低延迟方面做的事情的一个平衡价值。也可以这么理解，海潮8控AS5500G5相比第二名8控产物，在综合I/O性能方面为后者的1.8倍。

　　如果以某个尺度模子性能作为参考，算出每个厂商与这个尺度值的比值，就可以得出各个厂商的一个尺度指数，我们不妨将这个指数称之为 “综合性能指数”。

　　新指标对业务应用的意义

　　延迟对性能的影响险些深入到各个业务场景。比方国有六大行，天天需要处置惩罚凌驾1亿笔买卖业务，这些都对承载焦点业务的存储体系性能提出了巨大的挑战，通常情况下，亿级范围用户对存储性能要求就要数十万级别IOPS，同时时延需要保持在1ms以下，而焦点数据库和报表业务对IOPS与时延要求会更高。

　　再看银行数字化营销，针对于银行智能客服、智能投顾、智能风控、智能营销等智能业务场景，涉及到AI的某些特定模子，对存储体系性能要求极为苛刻，尤其是IOPS和时延性能指标。比方，在训练阶段，以大量随机小IO为主，要求存储具备极强的IO并发处置惩罚能力；在推理阶段，要求存储时延低，能快速相应。

　　未来以买卖业务所、理财机构、保险机构为主的金融机构碰面临巨大的IT架构压力，其中对存储体系最大的挑战就是IOPS处置惩罚能力和控制时延能力。以股票买卖业务为例，买卖业务途中，存储体系需要高并发吸收和处置惩罚成百万以致上万万亿的买卖业务数据时，如果并发能力差、时延高，将导致买卖操作的卡顿，引发股民情绪颠簸，影响满足度，严重的会导致用户流失。

　　在金融领域，海潮存储在某大行帮助客户把在线买卖业务量提升3-5倍，在线买卖业务时间缩短10%-30%，银行桌面体系相应时间缩短60%以上，而在AI自动驾驶领域，将模拟计算反馈时间缩短90%以上。其得益于海潮存储体系对延迟的优化。

　　综上，综合性能指数对于现代互联网化的业务场景具有深刻价值。

　　总结：

　　随着各行业范围的不停扩大，智慧化转型的不停加速，数据应用于营销、决议和分析已经变得越来越紧张，快速相应市场变化的能力已经成为企业的决胜因素，而作为坚实的数字化底座，智算中心数据存储性能将连续得到存眷，成为转型“标配”。